torchvision.transforms

from torchvision import transforms

# 对原有图片进行裁剪，保留长宽比
transforms.resize(num) 
# 把一个取值范围是[0,255]的PIL.Image或者shape为(H,W,C)的numpy.ndarray，转换成形状为[C,H,W]，取值范围是[0,1.0]的torch.FloadTensor
transforms.ToTensor()
# 给定均值：(R,G,B) 方差：(R,G,B), 把 Tensor 正则化
transforms.Normalize(mean, std)